AESTURA présente ses avancées en diagnostic cutané par IA lors de KDD 2026

Partenaire officiel de KDD 2026, la marque dévoile les résultats de ses recherches en diagnostic cutané par IA
Une technologie enrichie sur la base des critères d’évaluation des dermatologues

Le 11 août après-midi, au Centre international des congrès de Jeju,

lors de la session spéciale Korea Day de KDD 2026, présentation par Jonghoon Ahn, responsable de la division AX d’AMOREPACIFIC

 

 

AESTURA, marque dermocosmétique authentique d’AMOREPACIFIC, a participé en tant que partenaire officiel à KDD 2026, l’une des conférences internationales les plus prestigieuses dans le domaine de l’IA, où elle a présenté les progrès de son service de diagnostic cutané par IA et démontré ses capacités de recherche à l’intersection de la science dermatologique et de l’intelligence artificielle.

 

Organisé le 11 août au Centre international des congrès de Jeju, le Korea Day de KDD (Knowledge Discovery and Data Mining) 2026 a réuni environ 3 500 experts et développeurs en IA du monde entier, dont de grandes entreprises coréennes du secteur. AESTURA y a pris part dans le cadre d’une session spéciale afin de partager les avancées de son service de diagnostic cutané par IA, enrichi par les critères d’évaluation de dermatologues, et de présenter sa vision d’avenir.

 

Lors de cette session, la professeure Hyesung Kim, dermatologue à l’Hôpital St. Mary d’Incheon de l’Université catholique de Corée et membre du comité consultatif de recherche d’AESTURA, ainsi que Jonghoon Ahn, responsable de la division AX d’AMOREPACIFIC, ont présenté conjointement le thème « Dermatology, Decoded by AI: Integrating Dermatologist Expertise into Everyday Skincare » (« La dermatologie décodée par l’IA : intégrer l’expertise des dermatologues dans les soins quotidiens de la peau »). La professeure Kim a présenté un cas d’évolution d’un moteur d’IA capable d’étendre le diagnostic cutané classique à une analyse précise de 33 critères, grâce à l’intégration des critères réellement utilisés par les dermatologues. Son équipe de recherche a constitué un jeu de données cliniques destiné à l’apprentissage de l’IA, à partir d’environ 750 données patients et d’environ 1 000 données issues de participants non patients du laboratoire clinique d’AMOREPACIFIC, avec un travail de labellisation et d’anonymisation directement mené par des dermatologues. Cette démarche a permis d’élargir considérablement le périmètre du diagnostic, en ajoutant l’apprentissage de 29 affections cutanées aux analyses déjà existantes de l’état de la peau, telles que les pores, les rides, les rougeurs et l’hyperpigmentation.

 

Jonghoon Ahn a souligné que la beauté et la dermatologie poursuivent un objectif commun : une peau saine. Il a présenté l’IA comme une technologie clé permettant de faire le lien entre ces deux domaines, puis a exposé la feuille de route technologique à moyen et long terme d’AESTURA visant à faire progresser le diagnostic cutané fondé sur l’IA et à offrir des expériences de soin personnalisées.

 

À l’avenir, AESTURA prévoit de continuer à améliorer la précision de son service de diagnostic cutané par IA en développant l’apprentissage de mégadonnées cliniques avancées fondées sur de véritables données patients, notamment grâce à la technologie d’apprentissage fédéré (Federated Learning), ainsi qu’en renforçant ses technologies de machine learning. La marque entend ainsi créer un environnement de diagnostic cutané par IA plus précis, permettant aux consommateurs de bénéficier au quotidien d’un retour inspiré du savoir-faire diagnostique des dermatologues.

 

Un représentant d’AESTURA a déclaré : « Ce projet est particulièrement significatif en ce qu’il pose les bases d’un service de diagnostic cutané par IA intégrant l’expertise diagnostique des dermatologues, au-delà du simple suivi quotidien de l’état de la peau. Nous continuerons à proposer aux consommateurs des solutions dermatologiques toujours plus fiables, grâce à des innovations combinant technologies d’IA et recherche dermatologique. »